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而猎豹即是这么一种搀杂系统
发布日期:2022-03-06 08:27    点击次数:199

而猎豹即是这么一种搀杂系统

如安在不检察图片的前提下,几秒之内就识别一张图片?

这个看似在找茬的问题,却是阴私揣度界限会确切遭遇的问题。

知名的"百万财主问题"所态状的即是这么的场景:两位财主如安在不说明对方资产的前提下,比拟谁的资产更多?

连年来出现出现的一些范例,比如两方揣度网罗推理(2PC-NN)不错搞定上述问题,但同期又会酿成大量的揣度资本和通讯支出。

但当今,唯有2.5 分钟,2.3 兆字节的通讯用度,就能在 ResNet50 的基准上进行端到端的实践。

比起当今最佳的两方揣度网罗推理框架,微软的 CryptFlow2 还要辩认杰出5.9 倍和12.9 倍。

目下,这项研讨还是被外洋四大安全顶会之一的 USENIX Security Symposium 2022 经受,研讨团队来自阿里巴巴。

这亦然我国团队初次在 USENIX Sec22 上发表论文,干系代码目下已开源。

若何减少支出?

这是一个叫做猎豹(Cheetah)的新式框架,是一个用于深度神经网罗的两方揣度网罗推理系统。

春节档落下帷幕,一周后,便是难得"独立"的情人节档。

2022 年春节档尘埃落定一阵子了。对比去年"后春节档"时期,《你好,李焕英》仍霸榜热搜,乃至今年张小斐仍是春晚焦点。这个春节档过于凄凉,为数不多的话题讨论淹没在冰墩墩、谷爱凌等"冬奥明星"热点新闻中,毫无水花。

为了使系统尽量高效,现存的两方揣度网罗推理框架时常会使用多种类型的加密基元(Cryptographic Primitive)。

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比如,DELPHI 和 CrypTFlow2 就会诈欺同态加密(HE)来评估 DNN 的线性函数,而猎豹即是这么一种搀杂系统。

不同的是,在贪图基础条约、若何互助不同类型的加密基元上,猎豹进行了新的纠正:

再行贪图了基于同态加密的条约,可在不需要任何轮调操作(Rotation Operation)以的情况下评估线性层(即卷积、批量归一化和齐备通顺)

贪图了几个用于非线性函数(如 ReLU 和 Truncation)的愈加精简,通讯成果更高的基元

建立者将新的线性条约与先进本领进行比拟,统统的开动都是用单线程实践,扬弃是揣度速率最高快了20 倍,通讯资本最低低到2 倍:

而在统统的条约和优化都完成时,在大型 DNN 上开动加密推理,在 3 分钟内,猎豹就不错评估 SqueezeNet、ResNet50 和 DenseNet121:

放到实质应用上:假如客户甲有一张图片,处事器乙需要对该图片进行 AI 识别,判断是否含有不对规的内容,但出于阴私保护条款,又不行检察甲的图片自己。

这时,使用微软的 ryptFlow2,需要数百秒才智完成一张图片识别。

而猎豹在保证同等的可评释安全前提下,让速率快了 5 倍,数十秒就能识别。

作家先容

论文共有两位一作,黄智聪(Zhicong Huang)和 Wen-jie Lu。

其中,黄智聪本科毕业于北京大学的揣度机科学系,2018 年从瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)取得博士学位。

他当今接事于阿里巴巴安一齐双子座实验室,厚爱研讨数据保护与分享本领,研讨界限包括应用密码学,数据安全与阴私,差分阴私,机器学习,安全揣度,同态加密,遏止揣度。

论文:

https://eprint.iacr.org/2022/207

开源地址:

https://github.com/Alibaba-Gemini-Lab/OpenCheetahleyu乐鱼全站