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先节略望望音游的谱面都有哪些常见参数
发布日期:2022-03-06 09:24    点击次数:61

先节略望望音游的谱面都有哪些常见参数

目下leyu乐鱼全站官网,你打的音游乐谱,还真有可能是 AI 生成的!

像底下这些把柄节奏生成音符的操作,也等于谱面 (chart),目下 AI 也能搞出来了:

这是发生在著名偶像音游Love Live! 系列上的真事儿。

建造它的音游责任室 KLab 长入九囿大学,搞出了一个名叫Gen é Live!的" AI 谱面配合器用",如故生成了110 首曲子。

作家之一高田敦史(Atsushi Takada)对此暗意:

底本咱们给一首曲子制作谱面大要需要40 小时,目下能从简大要50%的技能。

毕竟关于音游玩家来说,谱面确乎罕见影响体验。

即使是音乐团队,一不谨防也会做出罕见卡手的谱面,也等于玩家们玩弄的"粪谱"。

△图源 TapTap 社区 @coook

让 AI 来协助参与的话,究竟能不成普及服从?

加多 AI 对节奏和乐曲的蚁合

在了解谱面 AI 协助器用之前,先节略望望音游的谱面都有哪些常见参数。

举例,一分钟节奏数 (BPM,Beats per minute)。这是一个乐曲的属性,数值越大,代表这首乐曲的速率越快。

又举例,音符 (Note),包括各式不同种类的音符。

更具体来说,音符又分为两个属性,一个是开始(onset),决定音符生成的速率;另一个是类型(sym),决定了音符的操作神气(举例点按、长按等)。

在 Gen é Live! 出现之前,业内其实如故有一个叫做 DDC(Dance Dance Convolution)的谱面 AI 模子。

这个模子伙同了 RNN 和 CNN 架构,省略自动生成音游谱面。

关连词 DDC 存在一个问题,也等于当谱面难度加多的时候,AI 就容易生成低质料的谱面。

针对这一问题,Gen é Live! 做了两方面的纠正:

行使卷积堆栈(conv-stack)进一步索要音频特征,加深 AI 对乐曲自身的蚁合

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加多额外用于分析节奏等信息的 Bi-LSTM,以便于 AI 生成更能抒发情怀的谱面

具体来说,纠正后的 AI 模子细节如下:

那么,这么的成果在评估中的质料奈何呢?

已生成 110 首曲子,其他音游也通用

事实上,据 KLab 裸露,从2020 年 7 月启动,团队就如故在用这个 AI 器用生成谱面了。

罢了 2022 年 1 月,他们一共用 AI 生成了110 首曲目!其中的 82 首照旧如故刊行的。

也等于说,玩《LoveLive!》系列音游的玩家们,很可能如故玩过 AI 生成的作品了,尤其是低难度的关卡。

具体到生成质料上,作家们先是将 Gen é Live! 和 DDC 进行了对比。

扫尾夸耀,不管是低难度照旧众人难度上,Gen é Live 谱面的评分都要比 DDC 更高。

据作家暗意,他们在 Utapri 等其他音游上试了试,进展出来的成果也罕见可以:

至于操作上,也比拟节略。

作家们给这个器用做了个操作界面,即使制作家不会 AI,也能用它自动生成谱面:

由于 Gen é Live! 主如果当作 AI 协助器用,因此音乐团队也会在 AI 生成的基础上进行微调。

目下,从难度较高的曲目来看,需要微调的地点如故很少了(红色是 AI 生成,绿色是微调事后的):

搞出这个论文的机构之一KLab,是日本有名的游戏责任室。

即使你莫得听过偶像游戏 Love Live! 系列,也可能见过这个人所共知的鬼畜偶像脚色矢泽妮可:

△"妮可妮可妮"

这么看来,音游里一些"反人类"的关卡,说不定竟然用 AI 做的……(手动狗头)

没错,就是那个对新手极不友好的《铁拳》,随便拉一张角色的搓招表感受一下这个复杂度:

论文地址:

https://arxiv.org/abs/2202.12823

DDC 技俩地址:

https://github.com/chrisdonahue/ddc

参考连结:

[ 1 ] https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2108/30/news088.html

[ 2 ] https://www.taptap.com/topic/14437458

[ 3 ] https://arxiv.org/pdf/1703.06891.pdfleyu乐鱼全站官网